尝试学习一些 Python 和 Sklearn，但对于我的工作，我需要运行回归，使用来自 Poisson、Gamma，尤其是 Tweedie 系列的误差分布。
我在文档中没有看到任何关于它们的内容，但它们位于 R 发行版的几个部分中，所以我想知道是否有人在任何地方看到过 Python 的实现。如果您能指出 Tweedie 发行版的 SGD 实现，那就太酷了！
可以在 Python/scikit-learn 中使用 Poisson、Gamma 或 Tweedie 分布作为误差分布族来评估 GLM？
机器算法验证
广义线性模型
Python
scikit-学习
梯度下降
tweedie-distribution
2022-03-15 05:38:28
2个回答
在scikit -learn 中使用 Poisson、gamma 和 Tweedie 误差分布来实现广义线性模型是有进展的。
Statsmodels实现了具有泊松、特威迪和伽马误差分布的广义线性模型。
在我更新这个答案时，Spark ML还（实验性地）支持 Poisson、Tweedie 和 gamma 分布。
H2O 具有广义线性模型。
他们使用 H2O Frames，所以你不能直接使用 Pandas/Numpy。
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