注意mtry是在每次拆分时随机抽样作为候选者的变量数。并从这些候选者中选出最好的来执行分裂。所以你说的比例不完全满足。更重要的变量出现的频率更高，而不太重要的变量出现的频率更低。所以如果这个变量真的很重要，那么它很有可能会在树上被采摘，你不需要手动修正。但有时（很少）需要在回归中强制存在一些变量（不管其可能的重要性）。据我所知，R 包随机森林不支持这种可能性。但是，如果这个变量与其他变量没有相关性，您可以将此变量作为单项进行普通回归，然后对这个普通回归的残差运行随机森林回归。如果您仍想更正选择预先指定变量的可能性，则可以选择在下次编译时修改源代码。

自 2015 年 6 月以来，R-CRAN 上一种新的有前途的 RF 算法称为“游侠”具有此功能。使用split.select.weights 对其进行调整：“权重介于 0 和 1 之间的数字向量，表示选择用于拆分的变量的概率。”