我正在使用 R 中的多元逻辑回归glm。预测变量是连续的和分类的。模型摘要的摘录显示以下内容：
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150
Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 .
BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743
...
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
置信区间：
2.5 % 97.5 %
(Intercept) 0.10969506 1.863217e+03
Age 0.99565783 1.142627e+00
BMI 0.80089276 1.064256e+00
...
奇数比：
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 1.159642e+01 11.464683 2.7310435 1.370327
Age 1.059155e+00 1.035269 5.2491658 1.102195
B 9.254228e-01 1.073477 0.3351730 1.315670
...
第一个输出显示很重要。但是，的置信区间包括值 1，的优势比非常接近 1。第一个输出的显着 p 值是什么意思？是否可以预测结果？