假设我有一个模型选择问题,我正在尝试使用AIC或BIC来评估模型。这对于有一些数字的模型来说很简单实值参数。
但是,如果我们的模型之一(例如Mallows 模型)有一个排列,加上一些实值参数而不是实值参数怎么办?我仍然可以最大化模型参数的可能性,例如获得排列和一个参数. 但是,有多少参数计入计算 AIC/BIC?
假设我有一个模型选择问题,我正在尝试使用AIC或BIC来评估模型。这对于有一些数字的模型来说很简单实值参数。
但是,如果我们的模型之一(例如Mallows 模型)有一个排列,加上一些实值参数而不是实值参数怎么办?我仍然可以最大化模型参数的可能性,例如获得排列和一个参数. 但是,有多少参数计入计算 AIC/BIC?
直觉上,我怀疑所有排列的集合元素等价于参数。
这是因为置换矩阵是秩的双随机实矩阵的凸空间的极值点, 通常双随机矩阵有参数(你得到约束,因为所有行总和必须全部为 1,列总和必须全部为 1,但其中一个是多余的,所以你有约束条目)。
我没有证据,但似乎是对的。也许值得在数字上尝试一下?