我有一个时间序列（比如说$X_1$到$X_n$），我需要预测下一个样本（比如说$X_{n+1}, X_{n+2},\dots, X_{n+k}$) 使用神经网络或多元线性回归等模型。在时间 n，我有所有的样本$X_1$到$X_n$，并且需要预测$X_{n+1}$; 有时$n+1$，我有所有的样本$X_1$到$X_{n+1}$，并且需要预测$X_{n+2}$; 等等。

假设我已经预测值$Y_{n+1}, Y_{n+2},\dots, Y_{n+k}$通过使用模型。如何计算这些预测值的置信区间？

如果有人能在这个问题上帮助我，我将不胜感激。（到目前为止，我阅读了计算样本均值置信区间的公式，但我没有看到任何关于如何计算时间序列预测值的置信区间的信息）。