请参阅此维基百科页面：二项式比例置信区间。
要获得 Agresti-Coull 区间，需要计算正态分布的百分位数，称为. 如何计算百分位数？在 Wolfram Mathematica 和/或 Python/NumPy/SciPy 中是否有现成的函数可以做到这一点？
计算正态分布的百分位数
机器算法验证
Python
正态分布
2022-03-04 22:11:29
4个回答
John Cook 的页面Distributions in Scipy是此类内容的一个很好的参考：
In [15]: import scipy.stats
In [16]: scipy.stats.norm.ppf(0.975)
Out[16]: 1.959963984540054
好吧，您没有询问 R，但在 R 中您使用 ?qnorm
（实际上是分位数，而不是百分位数，或者我相信）
> qnorm(.5)
[1] 0
> qnorm(.95)
[1] 1.644854
对于Mathematica $VersionNumber > 5，您可以使用
Quantile[NormalDistribution[μ, σ], 100 q]
对于第q-th 个百分位。
否则，您必须先加载适当的统计数据包。