任何人都可以推荐一些被认为是经典（频繁）统计标准参考的书籍吗？IE，相当全面，而且已经存在了一段时间，因此公式中的错别字和错误有机会检查和纠正
经典数理统计的标准参考？
机器算法验证
参考
数理统计
2022-03-07 23:19:44
4个回答
我发现Casella 和 Berger 的Statistical Inference是一个相对全面的介绍。
EL Lehmann，点估计理论， 1983 年，及其配套书籍，检验统计假设。
（注意：与 George Casella 合着的最新版 TPE 在亚马逊上的评价并不高，但原版仍然是经典之作。）
我推荐Mark Schervish的 Theory of Statistics。
全面而权威的参考资料是肯德尔的高级统计理论
第一卷分配理论
第 2A 卷经典推理和线性模型
还有卷 2B，但它是贝叶斯推理。
除此之外，我同意 Casella 和 Berger 是研究生水平的优秀参考书，并建议 Bain 和 Engelhardt为高年级本科生提供概率和数理统计导论。