在互联网上搜索 PCA 教程会得到数千个结果(甚至是视频)。很多教程都很好。但是我找不到任何实际示例,其中使用一些可用于演示的数据集来解释 PCA。我需要一个教程,它提供了一些易于在 PCA 分析之前和之后绘制的小数据集(不是 10000 行数据和 100 维),并且可以清楚地展示差异/结果。(我认为一步一步的实际示例,其中包含大约 100 行和 3 维的数据会很棒)。
你有什么建议吗??
在互联网上搜索 PCA 教程会得到数千个结果(甚至是视频)。很多教程都很好。但是我找不到任何实际示例,其中使用一些可用于演示的数据集来解释 PCA。我需要一个教程,它提供了一些易于在 PCA 分析之前和之后绘制的小数据集(不是 10000 行数据和 100 维),并且可以清楚地展示差异/结果。(我认为一步一步的实际示例,其中包含大约 100 行和 3 维的数据会很棒)。
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Simon Jackman有一个很好的 PCA教程示例 (PDF) ,使用图像重建的情况。他使用了尼克松会见猫王的著名照片。这很有趣,也有助于在视觉上激发降维的想法。他使用的代码显示在 PDF 文件中。
如果您熟悉 R,则此http://yatani.jp/HCIstats/PCA 作为基础教程可能会有所帮助。唯一的问题是你需要自己做情节。本教程不显示图。
我的朋友在几周前做了一个演讲,幻灯片(带有小数据)和 R 代码在这里: http: //www.bimcore.emory.edu/bbseries/