我拟合了一个具有多个级别的因子的模型，并且 R 需要很长时间才能拟合该模型。为什么是这样？
例如，如果我拟合回归来预测球员的薪水，并包括所有球员各自国籍的因子预测器，这将比使用连续预测器拟合球员薪水模型（如球员的薪水）要花费更长的时间。高度。
为什么 R 需要很长时间才能拟合具有多水平因子的模型？
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2022-03-03 00:51:10
2个回答
R 是典型的 - 与大多数统计软件包一样，它使用 QR 分解进行回归。
对于固定的，其中，仅计算分解本身实际上是的二次方- 将预测变量的数量加倍将使计算时间乘以大约 4。
因此，如果您从（线性回归）到说，您会期望它花费大约 600 倍的时间（实际上由于各种原因可能会少一些）。
因此，添加大量预测变量将意味着更长的等待时间。
这是因为对于具有个级别的因子，R 创建了指示变量。因此，假设有国籍，您正在拟合具有预测变量的多元回归模型，而如果您将其视为连续的（您不应该这样做），则与简单的线性回归相比。也许您可以创建一个新的因素，即大陆或其他更粗略的民族分组，以加快速度并获得更简洁的模型。
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