我有一个实验的数据，我在相同的初始条件下应用了两种不同的处理方法，在每种情况下产生一个 0 到 500 之间的整数作为结果。我想使用配对 t 检验来确定两种处理产生的效果是否显着不同。每个治疗组的结果呈正态分布，但每对之间的差异不呈正态分布（不对称 + 一条长尾）。
在这种情况下我可以使用配对 t 检验，还是违反了正态性假设，这意味着我应该使用某种非参数检验？
当样本呈正态分布但它们的差异不是时，我可以使用配对 t 检验吗？
机器算法验证
t检验
正态假设
2022-03-16 05:12:04
1个回答
配对 t 检验仅分析配对差异列表，并假设值样本是从高斯总体中随机抽样的。如果严重违反该假设，则配对 t 检验无效。前值和后值作为样本的分布是无关紧要的——只有总体差异是从物质中抽取的。