维基百科似乎有你的答案。以下是结果示例语句的摘录：

在报告 Mann-Whitney 检验的结果时，重要的是要说明：

• 衡量两组的中心趋势（均值或中位数；由于 Mann-Whitney 是序数检验，通常建议使用中位数）
• U的值
• 样本量
• 显着性水平。

在实践中，其中一些信息可能已经提供，在决定是否重复时应使用常识。一个典型的报告可能会运行，

“E 组和 C 组的中位潜伏期分别为 153 和 247 毫秒；两组的分布有显着差异（Mann-Whitney U = 10.5, n ₁ = n ₂ = 8, P < 0.05 双尾）。”

Wilcoxon 符号秩检验适用于配对样本，而 Mann-Whitney 检验假设独立样本。但是，根据Field ⁽²⁰⁰⁰⁾的说法，SPSS 输出中的 Wilcoxon是“该统计数据的不同版本，可以转换为 Z 分数，因此可以与正态分布的临界值进行比较。” 那也解释了你的分数！$W$$z$

仅供参考，维基百科补充说，对于大样本，近似正态分布。给定所有这些值，还可以计算效果大小，在 Wikipedia 的示例中为 0.319（此处第 11 节中实现了一个计算器）。然而，检验统计量的这种转换取决于的近似正态性，因此它可能在n s = 8时不准确^{（Fritz 等人，2012 年）}。$U$$η^2$$U$

PS Kruskal-Wallis 检验的结果不应被解释为揭示平均值之间的差异，除非在特殊情况下。有关详细信息，请参阅@Glen_b对另一个问题“ANOVA 和 Kruskal-Wallis 检验之间的差异”的回答。

参考

^{菲尔德，A.（2000 年）。3.1。曼-惠特尼检验。研究方法 1：SPSS for Windows 第 3 部分：非参数检验。取自http://www.statisticshell.com/docs/nonparametric.pdf。
Fritz, CO, Morris, PE, & Richler, JJ (2012)。效应量估计：当前使用、计算和解释。实验心理学杂志：一般，141（1），2-18。PDF 可通过ResearchGate获得。}