假设我们有以下数据集：

                Men    Women    
Dieting         10      30
Non-dieting     5       60

如果我在 R 中运行 Fisher 精确检验，那么alternative = greater（或更少）意味着什么？例如：

mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2)
fisher.test(mat, alternative="greater")

我得到p-value = 0.01588和odds ratio = 3.943534。此外，当我像这样翻转列联表的行时：

mat = matrix(c(5,10,60,30), 2, 2)
fisher.test(mat, alternative="greater")

然后我得到p-value = 0.9967and odds ratio = 0.2535796。但是，当我在没有替代参数（即fisher.test(mat)）的情况下运行两个列联表时，我得到了p-value = 0.02063.

1. 你能向我解释一下原因吗？
2. 另外，在上述情况下，原假设和备择假设是什么？

3. 我可以在这样的列联表上运行 Fisher 测试吗：

   mat = matrix(c(5000,10000,69999,39999), 2, 2)
   

PS：我不是统计学家。我正在尝试学习统计数据，因此非常感谢您的帮助（简单英语的答案）。