我认为非参数统计的大英百科全书是：

• 霍兰德，M 和沃尔夫，D（1999 年）。非参数统计方法，第 2 版。威利。

我不确定我是否会将其描述为入门或高级。在我看来，其中许多部分有点简洁，并且是用大量的数学符号编写的。对于有一些数学焦虑的人来说，这将是令人生畏/令人反感的。另一方面，它并不是真正的推导定理，它只是使用数学符号来表达思想。每个部分的末尾都有一些问题；你绝对可以用这本书来学习非参数统计。

对于更具介绍性的治疗：

• 希金斯，J. (2003)。现代非参数统计导论。达克斯伯里。

我认为，这将不那么令人生畏。我略读了其中的一些部分，对于没有强大统计背景的人来说，这似乎是一个温和的介绍。很清楚，但没有像霍兰德和沃尔夫那样的深度或覆盖范围。

您可能想查看Larry Wasserman 撰写的All of Nonparametric Statistics。标题说明了一切；）这本书的评论非常出色。我不能告诉自己，因为我还没有读过它。但它似乎拥有您正在寻找的所有理论背景，而且它还专注于应用程序，即它很好地帮助您快速将这些技术投入使用。