机器算法验证 - 在 R randomForest 中进行替换采样 - 吾爱随笔录

randomForest 实现不允许超过观察次数的采样，即使在替换采样时也是如此。为什么是这样？

工作正常：

rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE)
rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE)

我想做的事：

rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE)
Error in randomForest.default(m, y, ...) : 
  sampsize can not be larger than class frequency

没有分层样本的类似错误：

rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=151, replace=TRUE)
Error in randomForest.default(m, y, ...) : sampsize too large

由于我希望在两种情况下给定 replace=TRUE 时该方法都会获取引导样本，因此我没想到会有这个限制。

我的目标是将其与分层抽样选项一起使用，以便从相对稀有的类别中抽取足够大的样本。