除了@whuber 的建议之外，我建议您参考https://www.otexts.org/fpp/6/1，它解释了为什么您会选择加法分解与乘法分解。

在具体查看您的数据时，因为季节性变化，即开始时的季节性很大，并且在后来的几年中几乎不存在季节性，这将表明乘法分解。根据上面引用的文本，另一种方法是进行适当的转换并应用加法分解。

在 mod 1972 前后的某个时候，数据中存在电平偏移，在分解时也需要处理。

还有另一种基于分解的方法，称为未观察到的组件模型，它消除了分解中的大部分猜测工作，并为您提供了一些好的统计数据来做出合理的决策，例如随机与确定性趋势/季节性等。

希望这可以帮助。