我经常处理大小合理的时间序列数据，50-2 亿个带有相关时间戳的双精度数据，并希望动态地可视化它们。
是否有现有的软件可以有效地做到这一点？库和数据格式怎么样？Zoom-cache是专注于大时间序列的库的一个例子。在 Zoom-cache 中，数据以多种分辨率进行汇总，以便以不同的分辨率查看。
编辑：另外，如果还有其他地方我应该问这个问题或寻求答案，请告诉我。
如何以交互方式查看大型时间序列数据？
机器算法验证
时间序列
数据可视化
大数据
交互式可视化
2022-03-28 09:21:07
3个回答
对不起，自我广告，但 Thunderplot (thunderplot.com) 将是它的好候选人。我正是为大型数据集的交互式绘图而编写的。我没有用 200KK 行数据集对其进行测试，但它在 ~10KK 行上运行良好。还有“每第 N 行读取一次”功能，因此您可以减少要存储/可视化的数据量。我可以将注册密钥发送给您，以换取其中一个大型数据集。:-)
另一个自我推销的帖子，因为我在这家公司工作，但 SensorCloud (sensorcloud.com) 使用智能算法非常快速地绘制大量数据集。它最初在设计时考虑了我们的物理传感器，但它有一个 CSV 上传器来处理任何时间序列数据。
例如，我们上传了一个包含 1000 亿个数据点（超过 1 TB 的时间戳 + 数据值）的数据集，您可以对其进行图形化并非常快速地与之交互。
这是该数据集的公共链接： https ://sensorcloud.microstrain.com/SensorCloud/data/Z3MFURATHIB8A032/
上面的链接使用我们的 Flash 查看器。如果您不想使用闪存，这里是 javascript 查看器：https ://sensorcloud.microstrain.com/SensorCloud/data/Z3MFURATHIB8A032/js/
使用滚轮或 Shift+左键单击放大。
其它你可能感兴趣的问题