此 acf 表明非平稳性可以通过合并每日效应来纠正，因为它似乎是滞后 24 的证据结构。每日效应可以是 24 阶的自回归，也可以是可能需要 23 小时假人的确定性。您可以尝试其中任何一个并评估结果。似乎需要进一步的结构。这可能是需要包括水平转换或某种形式的短期自回归结构，例如滞后 1 的差分算子。在识别和估计有用的模式之后，残差可能会建议采取进一步的行动（模型增强）以确保信号完全提取了所有信息并呈现了正常或高斯的噪声过程。这将回答您关于“稳定性”的模糊问题。希望这可以帮助 ！

一个小小的补充！

使用“建议”一词，因为 acf 不是最终的结果，而实际数据是。在缺乏实际数据的情况下，acf 有时可用于表征过程。