机器算法验证 - Bootstrap：估计值超出置信区间 - 吾爱随笔录

我使用混合模型（几个具有交互作用的变量和一个随机变量）进行了引导。我得到了这个结果（只是部分）：

> boot_out

ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP

Call:
boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000)

Bootstrap Statistics :
          original        bias     std. error
t1*   4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01
t2*   3.066825e+01  1.264024e+00 5.328387e-01
t3*   8.105422e+01  2.368599e+00 6.789091e-01
t4*   1.620562e+02  4.908711e+00 1.779522e+00
......

现在，我想获得截距的置信区间：

> boot.ci(boot_out,type=c("norm","basic","perc"), index=1)
BOOTSTRAP CONFIDENCE INTERVAL CALCULATIONS
Based on 1000 bootstrap replicates

CALL : 
boot.ci(boot.out = boot_out, type = c("norm", "basic", 
"perc"), index = 1)

Intervals : 
Level      Normal              Basic              Percentile     
95%   (49.70, 51.41 )   (49.70, 51.41 )   (46.34, 48.05 )  
Calculations and Intervals on Original Scale

偏差校正估计为：

48.873 -1.677
1 47.196

我遇到的问题是正常和基本 CI 超出了估计值（原始和更正）。我只是想知道如何应对。

更新 1：
这是一个类似的问题，有很多回复。