人口稳定性指数通过比较两个时间段内的数据样本来量化变量分布的变化。它非常常用来衡量分数的变化。
计算如下：
1) 基期样本离散化。通常它被分成十分位数
2) 目标周期的样本使用与第一步相同的间隔离散化
其中： - 在基期中第 i 个 bin 的份额。
- 在目标期间第 i 个 bin 的份额。
问题：当目标样本中的一个箱子为空时应该怎么办？
人口稳定指数 - 除以零
机器算法验证
分布
kullback-leibler
2022-03-13 10:46:51
3个回答
我想你可以认为空垃圾箱装满了非常小的数量。这保留了信息并避免被零除。而且，当然，这样您就可以保留原始垃圾箱，这是一件好事。
一种方法是为这些箱分配一个计数，然后考虑这个新点计算分数：
counts[counts==0] = 1
fract = counts/sum(counts)
如果您的样本足够大，以至于很少有计数可以忽略不计，那么我认为这是一个很好的近似值。添加这些“幻像”计数后获得的信息几乎相同（始终考虑样本中新点的有效性）：非常非常非常......样本中的几个点落在这些垃圾箱中。
你能跳过吗？也就是说，你能把它理解为零吗？
除以零是唯一合理地确定为分数的自然扩展中的1/0=0/0=z/0=0。我们必须在欧几里得空间中将我们的空间和世界除法零 z/0 = 0 改变我们的基本想法 Hi roshi Michiwaki、Hiroshi Okumura 和 Saburou Saitoh International Journal of Mathematics and Computation Vol. 28（2017）；2017 年第 1 期），1 -16。 http://www.scirp.org/journal/alamt http://dx.doi.org/10.4236/alamt.2016.62007 http://www.ijapm.org/show-63-504-1.html http:// /www.diogenes.bg/ijam/contents/2014-27-2/9/9.pdf http://okmr.yamatoblog.net/division%20by%20zero/announcement%20326-%20the%20divi http:// okmr.yamatoblog.net/ 0与无穷大奥村浩、斋藤三郎、松浦勉的关系： http://www.e-jikei.org/…/Camera%20ready%20manuscript_JTSS_A… https://sites.google.com/site/sandrapinelas/icddea-2017 _