我试图证明或反驳 Spearman 的相关性和 Kendall 的相关性之间的差异不超过 1(或更小,越紧密越好)。
我假设没有关系。
为了尝试使用反例来反驳结果,我检查了长度为 8 的向量的所有可能性。得到了一些漂亮的图片,但没有反例:
不同之处:
在这种情况下,差异永远不会超过 0.4,所以我认为这是真的,但我无法证明。
我试图证明或反驳 Spearman 的相关性和 Kendall 的相关性之间的差异不超过 1(或更小,越紧密越好)。
我假设没有关系。
为了尝试使用反例来反驳结果,我检查了长度为 8 的向量的所有可能性。得到了一些漂亮的图片,但没有反例:
不同之处:
在这种情况下,差异永远不会超过 0.4,所以我认为这是真的,但我无法证明。
你可能想看看这篇论文!以及这些作者的其他作品。我不记得确切的位置,但我在他们的论文中看到了你的第一张图表,以及一些证明。我认为这可以通过利用 copula 来完成(因为 Kendall tau 和 Spearman rho 可以写成两个变量之间的潜在 copula 的函数)。希望能帮助到你。
是 copula.
(Kendall 相关是重新调整为 copula 的期望值)
然后,