限定 Spearman 相关性和 Kendall 相关性之间的差异

机器算法验证 相关性 斯皮尔曼罗 肯德尔陶
2022-03-11 11:15:57

我试图证明或反驳 Spearman 的相关性和 Kendall 的相关性之间的差异不超过 1(或更小,越紧密越好)。

我假设没有关系。

为了尝试使用反例来反驳结果,我检查了长度为 8 的向量的所有可能性。得到了一些漂亮的图片,但没有反例:

不同之处:

在这种情况下,差异永远不会超过 0.4,所以我认为这是真的,但我无法证明。

1个回答

你可能想看看这篇论文以及这些作者的其他作品。我不记得确切的位置,但我在他们的论文中看到了你的第一张图表,以及一些证明。我认为这可以通过利用 copula 来完成(因为 Kendall tau 和 Spearman rho 可以写成两个变量之间的潜在 copula 的函数)。希望能帮助到你。

C是 copula(X,Y).

τ(X,Y)=40101C(u,v)c(u,v)dudv1

(Kendall 相关是重新调整为 copula 的期望值[0,1])

ρ(X,Y)=120101C(u,v)dudv3

然后,|τρ|