我是一名软件开发人员，希望为此处描述的简单假设检验方案开发替代方案。简而言之，测试工作如下：

• 比较两个 URL 的转换访问者的能力。
• 捕获离散样本。他们每个人要么转变，要么不转变。转换是一个可取的事件。
• 更高的转化率被认为是可取的。

我正在研究SPRT，因为虽然我的测试系统的用户习惯于提前设置显着性水平和功率，但他们不习惯提前设置样本量。他们想要一个带有停止规则的测试，而不是一个必须捕获特定样本大小的测试。

我理解链接的维基百科文章中的大部分数学。但是，我不明白如何计算似然比。有人可以提供一个具体示例，说明如何在示例测试期间计算以下事件$S_{i}$

• 0.95 显着性水平
• 0.80 功率
• 两个 URL：URL1 和 URL2

事件：

1. 访客到达 URL1。访客转换。
2. 访客到达 URL1。访客无法转换。
3. 访客到达 URL2。访客无法转换。
4. 访客到达 URL1。访客无法确认。
5. 访客到达 URL2。访客转换。
6. 访客到达 URL2。访客转换。

如果您能在每一步写出似然比和，我将不胜感激！$S_{i}$