是的。特定数据点的 AZ 值告诉您它与其平均值有多少标准偏差。Z=0 表示它与总体平均值具有相同的值，Z=-1 表示它比平均值低 1std 等。观察值位于其总体平均值加/减两倍标准差的区间内的概率是 95%。这是 z 分数和置信区间之间的联系。

不，z 分数不是“标准偏差的数量”。相反，一个值的 z 分数是该值高于平均值的标准偏差数。z 分数为 1.7 比平均值高 1.7 个标准差。z 分数 -1 是低于平均值的一个标准差，依此类推。

这不仅仅是吹毛求疵，它对于正确传达您的意思至关重要。我已经看到这种与 z 分数相关的不精确性在很多情况下都会导致错误。Stats 不是胡思乱想和含糊不清的词的地方当你准确地说出你的意思时，它就足够棘手了。$-$

不

有时 z-score 指的是分位数随机 z-score，其中分布的分位数映射到标准正态的 z，因此通过构造，z-score 的一个大于分布中值的 68.27%，无论一个值与平均值有多少个标准差。