今年夏天我一直在学习邵君的数理统计。它当然需要一种理论方法。阐述非常清楚，并且有大量的练习。

有点晚了，但无论如何...

“理论统计”
基纳，罗伯特 W.
第 1 版。，2010 年，第十七，538 页。
精装书，ISBN 978-0-387-93838-7

关于书...

本书旨在作为一系列高级课程的教材，以简洁严谨的方式涵盖了理论统计的主要主题。讨论假定具有高级微积分、线性代数、概率以及一些分析和拓扑的背景。

使用了测度理论，但所需的符号和基本结果在关于概率的初始章节中介绍，因此这些主题的先验知识不是必需的。该演示旨在让学生尽可能多地了解该学科的中心思想和主题，平衡各种推理方法以及精确、数字和大样本方法。除了更多的标准材料之外，本书还包括介绍引导方法、非参数回归、等变估计、经验贝叶斯以及顺序设计和分析的章节。

书中有丰富的习题集。其中一些说明了本书中发展的理论如何用于各种应用。许多练习的解答包含在附录中。罗伯特·基纳（Robert Keener）是密歇根大学统计学教授和数理统计研究所研究员。

Casella 和 Berger 的《统计推断》理论性很强，是第一门统计学研究生课程的标准教材。

这取决于你想学习什么样的统计书。如果您想学习一些统计学的基础知识，推荐使用 John A. Rice 撰写的数理统计和数据分析。基本上它谈论的是常客统计。此外，贝叶斯概念也是统计学中的一个重要理论。Andrew Gelman 撰写的贝叶斯数据分析是一本适合您的高级书籍。