学习应用机器学习的好例子/书籍/资源（不仅仅是机器学习本身）

机器算法验证 机器学习 参考 火车 应用
2022-03-02 15:55:40

我以前学过 ML 课程，但现在我在工作中处理与 ML 相关的项目，我很难真正应用它。我确定我正在做的事情之前已经研究过/处理过，但我找不到具体的主题。

我在网上找到的所有机器学习示例都非常简单（例如，如何在 Python 中使用 KMeans 模型并查看预测结果）。我正在寻找有关如何实际应用这些的良好资源，以及大规模机器学习实现和模型训练的代码示例。我想了解如何有效地处理和创建可以使 ML 算法更有效的新数据。

4个回答

我没有 ML 方面的知识。经过一番网络搜索后，我发现了一个 reddit 线程，其中列出了以下书籍——所有这些书籍都可以合法免费下载。您可以研究您感兴趣的标题以获取详细信息。如果您发现任何书籍有帮助（以及为什么），也请发表评论。

机器学习

概率/统计

线性代数/优化

遗传算法

我推荐的一本书是《统计学习导论》，它可以免费下载。这本书很容易通过 R 中的练习来学习。另一本很好的是应用预测建模

我认为最好关注一些机器学习相关会议的会议记录。此类会议通常有应用轨道，您可以在其中找到机器学习算法的实际应用。

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