以下是 Miles and Banyard（2007）“在心理学中理解和使用统计学——实用介绍”关于“在 MS Excel 中计算 Pearson 相关性的确切意义”的节选：

不方便的是，这并不完全简单——Excel 不会为我们提供任何 r 值的精确 p 值。但是，它将的任何值转换为并不难。你需要的公式是这个：$p$$t$$r$$t$

tdist()然后在 Excel 中使用该函数。所以，我们有一个 和的值。我们可以使用 Excel 将转换为，因此在 Excel 工作表中（比方说，在单元格 A1 处）我们键入：$r = 0.44$$N = 19$$r$$t$

=(0.44 * sqrt(19 – 2))/(sqrt(1-0.44^2))

这给出了的值。然后我们使用该 函数来查找关联的。我们需要告诉 Excel 3 事情。首先，的值，第二，自由度，等于，第三，尾巴的数量——1 或 2，我们总是使用 2 个尾巴。如果第一次计算的值存储在单元格 A1 中，我们可以这样写： 结果。$t = 2.02$tdist()$p$$t$$N – 2 = 17$=tdist(A1, 17, 2)$p = 0.059$

如果您想计算 Pearson 相关性的临界值，则过程相反。您首先计算的临界值，然后将其转换为。假设我们想知道的相关性的临界值。我们首先找到使为值。我们使用excel函数 。我们需要告诉 Excel 两件事，我们感兴趣的概率和自由度。进入单元格 A1 我们输入： Excel 告诉我们答案是$t$$r$$p = 0.05$$t$$p$$0.05$tinv()=tinv(0.05, 17)$2.11$. 然后我们需要将其转换为 r 的值。该公式与上面的公式相反，需要一些代数，所以我们会告诉你它是什么：

我们将公式输入 Excel=A1/(SQRT(A1 * A1 + 19 - 2 ))得到答案，临界值为 0.0456。

参考：

1. “在心理学中理解和使用统计学：实用介绍” Google 图书

2. 如何在 Excel 中计算 P 值及其相关性