Charles Joseph Minrad 的https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard著名地图展示了拿破仑在 1812 年相当灾难性的俄罗斯战役：

该地图同时显示多个变量，最清楚的是（减少！）部队数量，以及他们撤退或干脆消失的地点和时间，还有温度（地图的下方）和时间。

Edward Tufte https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Tufte关于这张地图说它

可能是有史以来最好的统计图表

参见 E Tufte：“定量信息的视觉显示”p。40.所以它当然属于这个线程！

我会提出一个非传统的答案：费曼图（即不是统计的，但肯定与数据相关）。

费曼图是一种在物理场论中组织计算的工具。

费曼首先发明它们是为了组织量子电动力学 (QED) 计算中的术语（因此这里组织的“数据”是非常困难的计算中的术语）。它们是一种组合设备，用于编码 QED 中某些事件可能发生的所有方式，或者更正式地，编码出现在事件概率幅度的数学展开式中的所有项。

他们组织这些计算中出现的数据的方式使费曼能够证明 QED 不会产生无限概率，这一成就被称为重整化，他因此获得了诺贝尔奖。另外两个人 Julian Schwinger 和 Sin-Itiro Tomonaga 也因同样的成就而获得了诺贝尔奖，但费曼的技术，加上他的图表，经受住了时间的考验。

一个著名的例子是企鹅图

当物理学家发现一些非常自然的对称性在自然界中不成立时（宇称和电荷共轭），它们就被发明了。