我正在使用caret包R来训练二进制 SVM 分类器。为了减少功能，我preProc=c("pca")在调用时使用内置功能使用 PCA 进行预处理train()。以下是我的问题：

1. 插入符号如何选择主成分？
2. 是否选择了固定数量的主成分？
3. 是否通过一定数量的解释方差（例如 80%）选择主成分？
4. 如何设置用于分类的主成分数量？
5. （我知道 PCA 应该是外部交叉验证的一部分，以允许可靠的预测估计。）PCA 是否也应该在内部交叉验证周期（参数估计）中实施？
6. 插入符号如何在交叉验证中实现 PCA？