箱线图实际上是为正常数据设计的，或者至少是为单峰数据设计的。Beanplot 向您显示了实际的密度曲线，它提供了更多信息。

形状是密度，短横线代表每个数据点。这结合了箱线图、密度图和地毯图的优点，并且非常易读。

不幸的是，您选择的示例决定添加一堆较长的线条，这些线条使图形变得无法识别（对我而言）。[剪辑]

编辑：现在更多地使用 beanplot，更长的粗线是每个 bean 的平均值（或可选的中值）。较长的细线是数据，具有某种“堆叠”，其中较宽的线表示更多重复值。（你也可以抖动它们，我更喜欢，但至少“正常”类别已经有相当密集的点，抖动可能会使情况变得更糟。）

我仍然认为您选择的示例相当混乱，也许可以通过使用抖动而不是堆叠来清除。

描述用于制作豆图的 R 包的论文是一本不错的读物。

在没有阅读整篇论文的情况下，它似乎本质上是箱线图的变体。因此，您可以在原本使用箱线图的地方使用它，例如比较多个组的单变量分布。它为每个点显示一条线并覆盖内核密度估计。从外观上看，我认为它可能对少量数据提供更多信息，但对更多数据来说过于混乱。乍一看，这对我来说似乎不是很惊天动地。如果您想了解更多信息，请详细说明您的问题。