会议论文 Jean Ogier Du Terrail，Frédéric Jurie。关于使用深度神经网络检测正射图像中的小型车辆。IEEE 图像处理国际会议，2017 年 9 月，中国北京。 ( PDF ) 使用术语 “硬挖掘” (6×)、 “硬挖掘” (2×)、 “硬示例” (3×)、 “硬示例挖掘” (1×)、 “硬否定” (2 ×）， “硬负样本”（1×）和 “硬负挖掘策略”（1×）。

我不知道“硬”指定器在这种情况下的含义。正如与引导程序一起提到的那样，我怀疑它可能是统计术语，而不是 GIS 或 AI/IR/机器学习/视觉对象检测或（深度卷积）人工神经网络。（当然，它可能是一个特定于遥感的术语。）

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2.3. 硬挖矿策略

Bootstrapping 在如何选择困难示例方面提供了很多自由。例如，可以为每张图像选择有限数量的误报，或者可以固定一个阈值，并且仅在其分数高于固定阈值（例如 0.5）时才选择误报。[...]

“硬”（一般而言，或在上面列出的术语中）是否意味着统计中的任何特定内容，如果是，是什么？从上下文来看，我不认为它指的是问题的难度。

我认为这可能是相关的“确凿证据”，但这并没有帮助我确定它在这里可能意味着什么。