余弦相似度的定义是：

$$\text{similarity} = \cos(\theta) = {\mathbf{A} \cdot \mathbf{B} \over \|\mathbf{A}\|_2 \|\mathbf{B}\|_2} = \frac{ \sum\limits_{i=1}^{n}{A_i B_i} }{ \sqrt{\sum\limits_{i=1}^{n}{A_i^2}} \sqrt{\sum\limits_{i=1}^{n}{B_i^2}} }$$

它对特征的均值很敏感。要看到这一点，请选择一些，并将一个非常大的正数添加到个分量。那么相似度将是 $j \in \{1, \ldots, n\}$$k$$j$

$$\sim \frac{k^2}{\sqrt{k^2}\sqrt{k^2}} = 1.$$

因此，经常使用调整后的余弦相似度。它只是应用于均值去除特征的余弦相似度。