这不仅有可能，而且非常普遍。

请注意，罚款是$\ \lambda\,||\beta||_1$. 因此，只要其他成分减少，某些成分的幅度就可以增加，而不会增加整体的标准。有时作为$\lambda$增加，一个（或几个）系数可能会以牺牲其他系数为代价而增加，这些系数一起减少至少同样快，因为它有助于降低失配项的增长率，而不是一起减少它们将。

你可能想绘制会发生什么$\sum_i |\beta_i|$作为$\log\lambda$增加。

当预测变量之间存在某种相关性时，您经常会看到这种行为 - 可能存在一种替代效应。

请注意，在您的顶部情节$|\beta_4|+|\beta_{11}|$几乎总是减少或相当稳定（偶尔的小幅增加将被其他变量系数的减少所抵消）