我有一些非正态分布的有序数据，所以我决定使用 Mann-Whitney U 检验进行非参数检验。我正在查看七个分数的组之间的差异 - 每个主题的这些分数是 0、1、2 或 3。我很难弄清楚如何显示我的数据！

如果我使用中位数（和中位数的 IQR）呈现数据，则根本不清楚差异在哪里，因为在大多数情况下，中位数落在 0 或 1 上。因此，尽管 Mann-Whitney U 检验显示出显着差异，这张桌子看起来很无趣。

我也可以使用手段来呈现数据。有一些科学论文说您可以对序数数据使用均值，但是您不能对分数之间的差异做出相同类型的假设（例如，0 和 1 之间的差异与 1 和2）。使用手段会有点争议，尽管表中的数字在我使用它们时很好地说明了故事。

第三种选择是使用 SPSS 在 Mann-Whitney 输出中为我提供的平均排名。平均排名是在组之间进行比较，所以也许我应该只使用这些？我唯一遇到的问题是平均排名对实际数据没有任何意义（例如，我看不到受试者更接近 3，而对照使用平均排名更接近 1。）

最后一个选项是在将分数分成两组（0 和 1 表示低，2 和 3 表示高）后，对受试者和对照组进行卡方分析。但是，当我这样做时，差异并不那么明显（可能出于多种原因）。