我对我的论文数据使用了广泛的测试，从参数方差分析和 t 检验到非参数 Kruskal-Wallis 检验和 Mann-Whitneys，以及秩变换的 2 路 ANOVA 和带有二进制的 GzLM，泊松和比例数据。现在，当我将所有这些都写在结果中时，我需要报告所有内容。

我已经在这里询问过如何报告比例数据的不对称置信区间。我知道标准差、标准误差或置信区间适用于均值，如果我的所有测试都很好地参数化，我会报告这些。但是，对于我的非参数测试，我应该报告中位数而不是平均值吗？如果是这样，我会用它报告什么错误？

与此相关的是如何最好地以图形方式呈现非参数测试结果。由于我在类别中主要有连续或间隔数据，因此我通常使用条形图，条形图的顶部是平均值，误差条显示 95% CI。对于 NP 测试，我仍然可以使用条形图，但条形的顶部代表中位数吗？

感谢您的建议！