我今年开始攻读统计学博士学位，我正在寻找关于如何成长并成为统计学/机器学习领域优秀学术研究人员的最佳实践、建议和（元建议）。
欢迎一般的想法和链接，但为了开始滚动，这里是从迈克尔斯蒂尔的伟大文章“统计研究生建议”中收集的一堆问题（如果我遗漏了重要问题，或者如果一些问题毫无意义 - 请同时评论它）：
- 论文与论文——一个人在攻读博士学位期间应该多关注发表论文？一个人真正渴望写多少篇论文？
- 应该努力在哪些期刊上发表文章？（相关问题链接1，链接2）
- 一个人一天应该花多少小时进行研究（开发/处理您的研究问题）和学习（阅读新论文/参加课程）
- 去哪里寻找“热门话题”，甚至更好——“即将成为热门话题”？（链接1，链接2）
- 一旦找到“热门话题”，应该如何平衡学习问题的多个方面的基础知识和专注于一个方面？
显然，这些问题非常笼统，并且有很多角度可以思考/回答它们——我希望阅读您对如何思考这些一般性问题的看法。
提前致谢！