我阅读了 catboost 论文，他们提到这些树是不经意的决策树。无意识决策树的定义是什么？我找到了两个可能的候选人，但不确定他们是否正确：

1. 用于拆分的特征在同一级树中的所有中间节点上都是相同的。
2. 维基百科对遗忘树的定义：所有叶子都在同一层级，所有内部节点的度数最多为3，只有树中最右边路径上的节点的度数可能为1。

另外，为什么我们要使用不经意的决策树而不是更通用的二叉树呢？