这已在此相关线程上进行了部分讨论。问题是这种技术在试图减少参数估计的方差时引入了偏差，这在确实存在多重共线性的情况下效果很好。然而，OLS 估计器的优良特性丢失了，人们不得不求助于近似值来计算置信区间。虽然我认为引导程序可能会为此提供一个很好的解决方案，但这里有两个可能有用的参考资料：

1. Crivelli, A.、Firinguetti, L.、Montano, R. 和 Munoz, M. (1995)。通过引导因变量建立岭回归中的置信区间：模拟研究。统计通讯。模拟和计算，24（3），631-652。
2. Firinguetti, L. 和 Bobadilla, G. (2011)。基于 Edgeworth 展开的岭回归中的渐近置信区间。统计论文，52（2），287-307。