交叉验证旨在对风险进行无偏估计（又名测试错误或预测错误）。如果您的损失函数减去（生成）对数似然，则交叉验证将返回模型的预期对数似然。如果您的损失函数具有贝叶斯动机，情况也是如此。

MDL 还旨在对风险进行无偏估计。因此，它是 CV 在计算上所做的分析方法。

请参阅统计学习要素中的第 7.2 节。