比较模型与转换和未转换响应的拟合

机器算法验证 数据转换 aic 配件
2022-03-16 04:45:05

我想比较三个不同组之间的比例数据,例如:

 ID Group Prop.Nitrogen
 1    A     0.89
 2    A     0.85
 3    B     0.92
 4    B     0.97

跟随 Wharton 和 Hui (doi: 10.1890/10-0340.1 1 ) 我想看看这些数据是否会更好地使用 logit 转换来处理。

当我查看转换和未转换数据的线性模型的诊断图时,它们看起来非常相似,没有明显问题,估计参数只有很小的差异。但是,我仍然希望能够说明模型与数据的转换和未转换版本的拟合程度——我知道我无法直接比较 AIC 值。是否有更正,我可以对此进行检查?还是我应该采取不同的方法?

1个回答

我对转换数据的经验表明,转换后相关性以及同方差性和/或正态性都会得到改善,尽管它们对于任何单个转换不一定都是最优的。一个简单的答案可能是计算两个模型及其各自数据集之间的相关系数。甚至可以测试相关相关系数差异的显着性。对残差的同方差性和密度函数类型的检验也可以提供一种评估它们的方法。