自相关不值得用小 N 解决吗?

机器算法验证 回归 时间序列 自相关 协方差矩阵 小样本
2022-03-13 04:55:00

考虑一个简单的回归上下文,其中有一小组响应值,Y,以及相应的日期,X. (为简单起见,我们可以假设日期是等距的。)我们想回归Y到时间变量上,但可能存在自相关导致标准误差 /p-值等无效。一种方法是对 beta 使用自相关一致的方差-协方差矩阵,并从中手动构建 SE 和测试。

我的问题是:

  1. 难道这是不值得的吗?this 的值如何随以下函数而变化N以及自相关的大小?
  2. 是否分布Y问题(例如,如果数据是条件正态,与二项式,与泊松)?
  3. 如果真正的数据生成过程有一个 MA 术语但没有实际的 AR 术语,它会有所不同吗?

对于上下文,此线程来自此处评论中的讨论:R 中是否有可用的非参数测试来测试二进制变量的趋势?

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