机器算法验证 - 核密度估计值大于 1 - 吾爱随笔录

机器算法验证分布可能性估计 Python

2022-03-02 09:42:58

我scipy.stats.gaussian_kde用来估计一些数据的pdf。问题是生成的 pdf 的值大于 1。据我了解，这不应该发生。我弄错了吗？如果是，为什么？

1个回答

你误会了。CDF 不应大于 1，但 PDF 可能。例如，考虑具有均值零和标准差的高斯随机变量的 PDF ：如果你使非常小，那么对于，PDF是任意大的！ $\sigma$

f (x) = \frac{1}{\sqrt{2 σ π}} \exp (- \frac{x^{2}}{2 σ^{2}})

$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\sigma\pi}}\exp(-\frac{x^2}{2\sigma^2})$

σ

$\sigma$

x = 0

$x = 0$

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