核密度估计需要多少数据点才能被认为是非误导性/可接受/充分的？

是否有一些基于数据分散程度的规则？

例如，如果四分位间距“足够小”，与四分位间距“更大”相比，您需要的分数是否更少？

或者，您可能遇到过特定大小的数据集“足够”或“不够”的情况，并且可以分享 KDE 在该特定情况下工作/不工作的原因？

评估准确性的标准：如果您有来自同一总体的两个样本，并且您对每个样本进行 KDE，那么得到的两个密度非常相似。