我正在 R 和一组计算机上运行模拟，并遇到以下问题。在我运行的每台 X 计算机上：

fxT2 <- function(i) runif(10)
nessay <- 100
c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE)

有 32 台计算机，每台计算机有 16 个内核。然而，大约 2% 的随机数是相同的。你会采取什么策略来避免这种情况？

我已经能够通过设置延迟（即将每个作业发送到每台 X 计算机的时间延迟一秒）来避免 fxT2 的这个问题。但它似乎对 fxt2 非常特别。

问题在于，实际上 fxT2 是一项涉及伪随机数的长期任务。在该过程结束时，我希望获得相同统计实验的 X*nessay 再现，而不是nessay 再现。如何确保确实如此，有没有办法检查？