我最近在工作中接触了一些统计假设检验方法（例如弗里德曼检验），我想增加我对该主题的了解。
你能为计算机科学家推荐一个关于统计显着性/统计假设检验的很好的介绍吗？
我正在考虑 PDF 书籍或类似书籍，但欢迎提供任何其他类型的帮助。
编辑：我已经找到了这个网站，但我更喜欢寻找一些易于打印的网站。
谢谢图努兹_
什么是计算机科学家统计假设检验的好介绍？
机器算法验证
假设检验
统计学意义
p 值
2022-03-07 20:28:33
3个回答
http://greenteapress.com/thinkstats/ 这似乎对你有用。
完全披露：我还没有读过它，但我正在阅读 Java 中的 Think Like a Computer Scientist，我发现它非常有用。
我在 Michael J. Crawley 的“统计：使用 R 的介绍”中找到了不错的介绍。
有一个网站可以下载 pdfs http://www.bio.ic.ac.uk/research/crawley/statistics/exercises.htm
特别是http://www.bio.ic.ac.uk/research/crawley/statistics/exercises/R3Statistics.pdf解释了 t 检验和 Wilcoxon 检验。
但我仍在寻找更好的介绍...
到目前为止我认为最好的：
实验设计，研究设计和分析的统计原理，第二版，作者：Robert O. Kuehl
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