泛函分析和希尔伯特空间在机器学习中有用吗?如果是这样,怎么做?

机器算法验证 机器学习 数理统计 计算统计
2022-03-04 20:52:40

我想知道,希尔伯特空间和泛函分析对机器学习有何用处?我认为机器学习是统计、计算机科学和优化的混合体。泛函分析与此有何关系?

1个回答

支持向量机和结构化支持向量机开发的可重现核系统空间的整个理论是建立在希尔伯特空间理论之上的。还有一些 SVM 应用的开发,例如异常值检测,它基于估计未知概率分布的支持度的思想(参见Estimating the support of a high dimensional distribution, Schölkopf 等人)。

只是为了添加@SmallChess 的答案。在实践中,您无需很好地了解它就可以做到,但您肯定需要了解实现、所涉及的代数以及所选算法给出的解决方案的几何解释。