负二项式回归模型上的套索

机器算法验证 r 回归 广义线性模型
2022-03-21 21:13:46

无论如何,我可以在 R 上使用负二项式回归执行 LASSO 吗?我正在对我的数据集执行负二项式回归,因为数据过于分散而无法施加泊松回归。同时,我也面临一些多重共线性问题。我已经尝试过使用glmnetwith family = poisson,但数据不太合适(对于 alpha = 0 和 alpha = 1)。

编辑:这是负二项式拟合的方差-协方差表

       8.392729e+18  1.239178e+06  -3.624090e+05  1.896258e+17  -3.702521e+17
       1.239178e+06  1.119052e-04   5.201989e-06 -1.877590e+05  -2.558095e+05
      -3.624090e+05  5.201989e-06   5.179343e-06 -8.021543e+04  -1.436381e+05
       1.896258e+17 -1.877590e+05  -8.021543e+04  2.193290e+17   6.413947e+16
      -3.702521e+17 -2.558095e+05  -1.436381e+05  6.413947e+16   2.142183e+17



       
1个回答

mpathR 中的包提供了 LASSO 和其他用于负二项式和零膨胀负二项式的惩罚方法,如最近的交叉验证页面上所述。但是,该页面上的一个答案表明使用mpath. 最近的一份出版物说明了该mpath软件包的应用;R 包中的一个小插图再现了该出版物的数据分析。