我是使用 GMM 的新手。我无法在网上找到任何适当的帮助。谁能为我提供有关“如何确定使用 GMM 是否适合我的问题？”的正确资源？或者在分类问题的情况下“如何确定我必须使用 SVM 分类还是 GMM 分类？”
何时使用高斯混合模型？
机器算法验证
分类
支持向量机
高斯混合分布
广义矩
2022-03-01 22:20:02
2个回答
在我看来，当您知道数据点是高斯分布的混合时，您可以执行 GMM。基本上形成具有不同均值和标准差的簇。scikit-learn 网站上有一个很好的图表。大号
一种方法是使用软聚类方法找到聚类，然后查看它们是否为高斯聚类。如果是，那么您可以应用代表整个数据集的 GMM 模型。
如果您的目标是 (1) 聚类观察、(2) 指定生成模型或 (3) 估计密度，则 GMM 通常是一个不错的起点。事实上，对于聚类，GMM 是k-means的超集。
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