设置 许多算法对单个关系或表进行操作，而许多现实世界的数据库将信息存储在多个表中（Domingos，2003）。

问题 哪些类型的算法从多个（关系）表中学习得很好。特别是，我对适用于回归和分类任务的算法（而不是面向网络分析的算法，例如链接预测）感兴趣。

我知道下面列出的几种方法（但我确信我遗漏了一些）：

• 多关系数据挖掘 (MRDM) (Dzeroski, 2002)
• 归纳逻辑编程 (ILP) (Muggleton, 1992)
• 统计关系学习 (SRL) (Getoor, 2007)

Džeroski, S. (2003)。多关系数据挖掘：简介。ACM SIGKDD 探索通讯。

Getoor、Lise 和 Ben Taskar 合编。统计关系学习简介。麻省理工学院出版社，2007 年。

S. Muggleton 和 C. 冯。逻辑程序的有效归纳。在第一次算法学习理论会议论文集上，第 368-381 页。奥姆沙，东京，1990。