MLP(多层感知器)和神经网络之间的区别?

机器算法验证 神经网络 感知器
2022-03-07 23:23:20

我想知道这些差异。根据我的理解,MLP 是一种神经网络,其中激活函数是 sigmoid,误差项是交叉熵(逻辑)误差。寻求帮助,谢谢!

4个回答

你是对的,MLP 是一种神经网络。

NN 有多种类型,例如,您可以使用基于径向基函数和软门控策略的 NN。您可以使用委员会机器策略来形成 NN...

MLP 是全连接的前馈网络。特别是部分连接的 CNN,具有反馈回路的 RNN 不是 MLP。

多层感知器是神经网络 (NN) 的模型。还有其他几种模型,包括循环 NN 和径向基网络。有关不同模型的介绍并了解它们的不同之处,请查看此链接

主要区别在于 MLP 是一种方式。因此,它是一个没有任何环路的前馈网络。然而,诸如 DNN 之类的神经网络可以包含循环。在这里查看更多