机器算法验证 - 您使用哪种类型的残差拟合后分析？ - 吾爱随笔录

在执行 OLS 多元线性回归时，我不是根据拟合值绘制残差，而是根据拟合值绘制（内部）学生化残差（协变量同上）。这些残差定义为：

e_{i}^{*} = \frac{e_{i}}{\sqrt{s^{2} (1 - h_{i i})}}

$\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation}$

在哪里 $e_i$ 是残差和 $h_{ii}$ 是帽子矩阵的对角元素。要在 R 中获取这些学生化残差，可以使用rstandard命令。

人们在这种情况下通常使用哪种类型的残差？例如，你只是坚持 $e_i$ 还是您使用折刀残差，或完全使用其他东西。

注意：我对定义一种从未使用过的新型残差的论文不感兴趣。