我正在尝试检查 p 上的声明。23使用回归和多级/分层模型进行数据分析

例如，考虑两个独立研究，其效应估计和标准误差分别为 25 ± 10 和 10 ± 10。第一项研究在 1% 的水平上具有统计显着性

在 R 中

> estimate <- 25
> se <- 10
> z <- estimate / se
> z
[1] 2.5

随着样本量的增加，t分布收敛于正态（Cassella Berger 2ed 练习 5.18）

然后我插入z分布函数以获得观察任何等于|z|或大于（p值）ISL p 的值的概率。67

> pnorm(2.5, lower.tail=FALSE)
[1] 0.006209665

而如果我使用方法 [3] 中的公式

> exp(-0.717 * z - 0.416 * z * z)
[1] 0.01236977

0.0062 是因为近似差吗？或者它不应该那样计算？

[3]：林俊泰。在袖珍计算器上使用正态尾概率及其倒数的近似值。应用统计 1989；38:69-70。